پاورپوینت علم بیومتریک

پاورپوینت علم بیومتریک (pptx) 34 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 34 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بسم الله الرحمن الرحیم In The Name Of God موضوع پروژه : علم بيومتريك Biometric science 1 بیومتریک چیست؟ بیومتریک اشاره دارد به تکنولوژیی برای اندازه گیری و آنالیز مشخصات بدن افراد جهت تشخیص هویت شخص و تحلیل آماری داده‌های بیولوژیکی شناسایی اتوماتیک یک شخص با استفاده از ویژگیهای اختصاصی ( مشخصات فیزیولوژیکی یا رفتاری ) دو اصطلاح مهم در بیومتریک : تطابق یک به یک ، عمل تطابق الگوهای کاربر با داده‌های ذخیره شده . تطابق یک به چند ، یافتن یک الگو از میان الگوهای ذخیره شده جهت شناسایی کاربر. 2 طبقه بندی متدهای بیومتریک 3 معماری سیستمهای بیومتریک تمامی سیستمهای بیومتریک دارای یک معماری کلی و یکسان در ساخت هستند که به آنها فضای تصمیم گیری , تطبیق , پردازش سیگنال , درخواست داده‌ها ،اشاره می کنیم. محیط انتقال داده های زیر سیستم درخواست داده ؛ در این زیر سیستم ذخیره سازی ، داده‌های خام، که از یک فرد، توسط یک سنسور ویژه اسکن شده است، وارد سیستم می شود . فرایندی که در این زیر سیستم انجام می شود به صورت زیر می باشد : دریافت داده‌ها توسط سنسور تبدیل داده های(سیگنالها) دریافتی از سنسورها به فرم مناسبی جهت ارسال به زیر سیستم پردازش سیگنال زیرسیستم پردازش سیگنال عملیات این زیر سیستم به شرح ذیل می باشد: ۱- دریافت داده‌های خام از زیر سیستم جمع آوری داده ۲- استخراج خصیصه ۳- عملیات فیلترینگ جهت حذف نویز ۴- اصلاح داده ها ۵- تبدیل داده‌های دریافتی به فرم لازم(تولید الگو ) برای زیر سیستم تطبیق. لازم بذکر است که از داده‌های دریافت شده در این زیر سیستم، پس از پردازش، یک الگو از برخی ویژگیهای موجود تولید و ذخیره می شود. که در واقع این الگوی تولید شده مورد مقایسه و شناسایی قرار می گیرد. 4 معماری سیستمهای بیومتریک 5 پارامترهای مهم در سیستم‌های بیومتریک در همه سیستمهای بیومتریک پارامترهایی موجودند که ویژگیها و قابلیتهای سیستم شما را معرفی میکنند. ۱- نرخ پذیرش اشتباه این پارامتر تعیین کننده امکان پذیرش کاربر جعلی از کاربر اصلی می باشد. این پارامتر باید تا جای ممکن کوچک باشد. ۲- نرخ عدم پذیرش اشتباه این مقیاس نمایانگر اینست که تا چه اندازه شخص اصلی اشتباها پذیرش نمی شود (حساسیت بسیار بالا). این پارامتر نیز باید تا حد مورد نیاز کم باشد. ۳- نرخ خطای مساوی: کاهش نرخ پذیرش اشتباه باعث افزایش غیر تعمدی نرخ عدم پذیرش اشتباه میشود. نقطه ای که میزان نرخ عدم پذیرش اشتباه با نرخ پذیرش اشتباه برابر می‌شود نقطه نرخ خطای مساوی است. هرچه میزان این پارامتر کمتر باشد نمایانگر اینست که سیستم دارای یک حساسیت بهتر و توازن خوبی است. ۴- نرخ ثبت نام نادرست ، احتمال خطایی که در هنگام نمونه بردای جهت ثبت در پایگاه داده، در خصوص تشخیص صحیح ممکن است رخ هد. 6 7 تصاویری از تکنولوژیهای بیومتریک 8 شناسایی از طریق چهره 9 10