پاورپوینت آموزش نرم افزارSpss جلسه چهارم (pptx) 16 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 16 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
بنام خدا
1
2
آموزش نرم افزارSpss
جلسه چهارم
3
فصل سوم :آمار استنباطی
یکی از مهمترین تقسیم بندیها در آمار استنباطی و انتخاب آزمونهای آماری عبارتست از:
a) آمار استنباطی پارامتری (یا آمار پارامتری)
بخصوص زمانی مطرح است و از آزمونهای این بخش برای بررسی فرضها استفاده می شود که دادهها دارای توزیع نرمال باشند.
b ) آمار استنباطی ناپارامتری (یا آمار ناپارامتری)
زمانی مطرح است که فرض نرمال بودن دادهها رد گردد و دادهها دارای توزیع نرمال نباشند.
بخش اول :آزمون نرمال بودن دادهها
از آنجائیکه نرمال بودن یا نبودن دادهها در انتخاب نوع آزمون (پارامتری یا نا پارامتری )نقش بسزائی دارد لذا قبل از شروع روشهایی را جهت آزمون نرمال بودن دادهها بررسی می کنیم. در جلسه قبل بررسی نرمال بودن یک متغیر کمی را در سطوح یک متغیر کیفی با استفاده از فرمان Explore نشان دادیم . اکنون آزمون نرمال بودن دادهها را برای متغیرهای کمی بدون در نظر گرفتن سطوح یک متغیر کیفی انجام می دهیم. برای این منظور از منوی Analyze زیر منوی Non Parametric Tests و سپس فرمان 1-Sample K-S را انتخاب می کنیم . با انتخاب این فرمان جعبه گفتگویی ظاهر می گردد که در صفحه بعد نمایش داده شده است:
4
آزمون نرمال بودن را بر روی دو متغیر height وweight انجام می دهیم . در پنجره خروجی جدولی بشکل زیر نمایش داده می شود :
با توجه به سطح معنی داری بدست آمده
(هردو سطح معنی داری بالای 0.05 است)
فرض نرمال بودن دادهها پذیرفته می شود
انتخاب سه گزینه دیگر این امکان را
فراهم می سازد که آزمون کنیم آیا دادهها
دارای 1-توزیع یکنواخت 2- توزیع
پواسن 3- توزیع نمائی هستند.
تمرین عملی : آزمون کنید که آیا متغیرهای کمی فایل داده sav.University دارای توزیع نرمال هستند ؟
5
بخش دوم :انتخاب آزمونهای آماری برای تحليل اطلاعات
پرسش پژوهش :
در این بخش می خواهیم پنج پرسش اساسی را که می توان با انجام آزمونهای آماری متداول به آنها پاسخ گفت مشخص کنیم . شما براحتی می توانید سوالات تحقیقی خود را در غالب نمودار زیر دسته بندی کنید. روشهای مناسب را برای پاسخگویی به این سوالات در بخشهای بعدی معرفی خواهیم کرد.
6
بخش سوم : مقايسه ميانگينها (دو نمونه)
در بیشتر کارهای تحقیقی مقایسات را می خواهیم در مورد میانگینها انجام دهیم :
مثال 1: مقایسه میانگین نمره درس ریاضی دو کلاس
مثال 2: مقایسه میانگین طول عمر سه نوع لامپ تولیدی
مثال 3: مقایسه کارایی یک داروی جدید بر روی دو گروه از بیمارها و غیره
تمودار تصمیم گیری برای انتخاب آزمون مناسب برای بررسی تفاوتهای موجود بین میانگینها
در ادامه به بررسی حالتهای مختلف مقایسه میانگین براساس نمودار مقابل می پردازیم .
7
معرفی اطلاعات
قبل از شروع دو گروه از دادهها را برای آشنایی با نمونه های مستقل و جفت معرفی می کنیم :
نمونه های مستقل يا جفت
در آزمایشی بر روی چگونگی تقسیم عملکرد قشر مغز ، شرکت کننده به یک نقطه مرکزی در صفحه کامپیوتر نگاه می کند و از وی خواسته می شود هنگامی که کلماتی را که در هر طرف از نقطه ظاهر می شود ، تشخیص داد ، دکمه ای را فشار دهد به منظور اطمینان از اینکه کلمه مورد نظر را به درستی تشخیص داده است ، از شرکت کننده خواسته می شود که آن را تایپ کند. فرضیه آزمایش آن است که لغاتی که در میدان بینایی راست ظاهر می شوند ، سریعتر از آنهایی که در میدان بینایی چپ ظاهر می شوند ، تشخیص داده می شود. زیرا اولی توسط نیم کره چپ مغزی پردازش می شود که تصور می شود در اطلاعات کلامی قویتر است . برای هر یک از شرکت کنندگان ، میانه زمان پاسخ به چهل کلمه در هریک ارز میدانهای بینایی راست وچپ ، ثبت شده که در جداول زیر آمده است:
8
نمونه های مستقل
نمونه های جفت
9
3- 1) مقايسه ميانگينها برای حالت تعداد گروه 2 ، نمونه های مستقل و دادههای کمی يا رتبه ايی
آزمون t فرض می کند که دادهها از توزیع نرمال با واریانس برابر بدست آمده باشند. اگر این فرضها تا حدودی مخدوش شده باشند کماکان می توان با اطمینان از آزمون t استفاده نمود ، به شرط آنکه حجم نمونه خیلی کم نباشد و دارای مقادیر پرت نبوده و حجم نمونه ها با هم برابر باشد ( یا تقریباً برابر ) . اگر بررسی اولیه دادهها بیانگر آن باشد که فرضهای مدل آزمون t به شدت مختل است ، می توان از آزمونهای جایگزین استفاده نمود که از نوع آزمونهای ناپارامتری است . لذا برای اجرای آزمون دو حالت زیر را در نظر می گیریم :
الف – آزمون t مستقل (واریانس ترکیبی یا جداگانه)
برای اجرای این آزمون از فایل داده binaee2.sav استفاده می کنیم. قبل از اجرای آزمون ابتدا با استفاده از دستور Explore و با استفاده از نمودار Box و histogram دادهها را از نظر وجود مقادیر پرت چک کنید. سپس با استفاده از دستور Select case مقادیر پرت را از میان دادهها کنار بگذارید. در ادامه برای اجرای آزمون t از طریق نوار منو دستور مشخص شده در شکل زیر را اجرا می کنیم :