پاورپوینت آمار و روش تحقیق (pptx) 46 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 46 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
آمار و روش تحقیق
آزمون های آماری
آزمون فرضیه هایی که به پارامترهای جامعه مربوط می شود، آزمون پارامتریک نام دارد.
مفروضات
ـ توزیع اندازه ها در جامعه مورد نظر باید بهنجار باشد.
ـ مشاهده ها مستقل از یکدیگر باشند.
ـ واریانس های دو جامعه برابر باشند.
ـ متغیرها حداقل با مقیاس فاصله ای اندازه گیری شده باشند.
اگر مفروضات آزمون های پارامتریک برقرار نباشد از آزمون های غیر پارامتریک استفاده می شود.
آزمون های ناپارامتری
به آزمون های غیر پارامتریک، آزمون های توزیع آزاد یا نابسته به توزیع گفته می شود.
آزمون های ناپارامتریک هنگامی به کار می روند که:
ـ بهنجار بودن توزیع معلوم نباشد.
ـ متغیرها با مقیاس اسمی یا ترتیبی اندازه گیری شده باشند.
ـ نیازی به مفروضات متعدد نباشد.
محاسن و معایب آزمون های ناپارامتری
برخی محاسن آزمون های ناپارامتریک:
ـ استفاده از آن ها مستلزم فرض خاصی در مورد شکل توزیع اندازه ها در جامعه نیست.
ـ فهم و درک آن ها در مقایسه با آزمون های پارامتریک ساده تر است.
برخی معایب آزمون های ناپارامتریک:
ـ با به کار بردن این آزمون ها فقط از قسمتی از اطلاعات (نه تمام اطلاعات) استفاده می شود.
ـ نسبت به روش های پارامتریک کارایی کمتری دارند.
انواع آزمون های ناپارامتری
آزمون مجذور خی (کای)
آزمون میانه
آزمون U مان ـ ویتنی
آزمون نشانه
آزمون ویل کاکسون
آزمون کروسکال ـ والیس
آزمون نسبت
آزمون کولموگروف ـ اسمیرنف
آزمون مجذور خی
برای مقادیر شمارش شده یا گسسته به کار می رود.
مقیاس اندازه گیری آن اسمی است.
وقتی به کار می رود که داده های به دست آمده به صورت فراوانی، نسبت یا درصد باشند.
روشی است برای بیان اختلاف بین فراوانی مشاهده شده و فراوانی مورد انتظار
هدف: آیا تفاوت موجود بین فراوانی های مشاهده شده و فراوانی های مورد انتظار معنادار است یا اینکه ناچیز و حاصل شانس است.
آیا آنچه در عالم واقع مشاهده شده است با آنچه در عالم تئوریک انتظار می رود بر هم منطبق هستند یا خیر.
آزمون مجذور خی
انواع آزمون خی دو:
ـ آزمون نیکویی برازش
ـ استقلال
در آزمون نیکویی برازش، فراوانی مورد انتظار براساس قاعده احتمالات، یا پیشینه نظری تعیین می شود.
در آزمون خی دو نیکویی برازش، تنها یک متغیر با چند سطح وجود دارد به همین دلیل به آن خی دو تک متغیری نیز گفته می شود.
در اینجا n برابر با تعداد طبقات است.
فرض صفر و خلاف