پاورپوینت اقلیم شناسی آماری

پاورپوینت اقلیم شناسی آماری (pptx) 43 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 43 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بسم الله الرحمن الرحیم اقلیم شناسی آماری منابع و ماخذ : مبانی اقلیم شناسی آماری دکتر حسین عساکره ،انتشارات دانشگاه زنجان روشهای آماری در مطالعات هواشناسی و اقلیم شناسی دکتر فاطمه رحیم زاده انتشارات سید باقر حسینی کاربرد آمار در جغرافیا تالیف دکتر مسعود مهدوی و دکتر مهدی طاهر خانی از نشر قومس آمار و احتمال در جغرافیا دکتر محمد قاسم وحیدی اصل از انتشارات دانشگاه پیام نور اصول آمار در علوم منابع طبیعی دکتر محمد رضا بی همتا و همکاران از انتشارات دانشگاه تهران روشهای آماری دکتر کریم منصورفر از انتشارات دانشگاه تهران تعریف آمار (statistic) آمار روشی برای جمع آوری ،نمایش ،تلخیص، تحلیل ،تفسیر ، برآورد ، تعمیم ، مطالعه و بررسی مشاهدات است تقسیمات دانش آمار الف : آمار توصیفی و آمار استنباطی(تحلیلی) ب : آمار پارامتری و ناپارامتری ج : آمار یک متغیره و چند متغیره آمار توصیفی(deccriptive statistics) در واقع این قسمت از دانش آمار به دنبال نمایش ساختار و توصیف ساده داده هاست و این کار از طریق وارسی اعداد یا نمودارهای مربوطه انجام می شود. آمار توصیفی عمدتا از جداول فراوانی و نمایه هایی چون میانگین ، مد ، میانه ، انحراف معیارو منحنی توزیع (تغییرات اطراف میانگین ) بحث می کند. برای مثال ممکن است تصور شود میزان بارش در یک مقطع زمانی افزایش یافته است آمار توصیفی می تواند متوسط تغییر بارش در آن دوره با دقت بیان کند ولی تبیین و توجیه این تغییر بر اساس متغیرهای دیگر و نیز برآورد میزان و تداوم پیشین و پسین این تغییر از عهده آمار توصیفی خارج است. آمار استنباطی یا تحلیلی(Inferential Statistics) آمار استنباطی روشی است که به کمک آن می توان اطلاعات موجود در مجموعه ای محدود از داده ها (نمونه) را به مجموعه ای بزرگتر(جامعه ) که داده ها از آن بدست آمده اند تعمیم داد این بخش از آمار نوعی قیاس است که در اقلیم شناسی برای پیش بینی یا برآورد پارامترهای اقلیمی از طریق نمونه برداری به کار می رود برای مثال اندازه گیری میزان دما یا بارش در یک نقطه شهری و تعمیم آن به کل محدوده شهر ، همچنین برآورد و پیش بینی مقادیر آینده عناصر اقلیمی بر اساس رفتار پیشین آنها در محدوده آمار استنباطی می گنجد. نتیجه گیری در آمار توصیفی بیان دقیق و نظام مند مقادیر حاصل از مشاهدات تجربی و نتایج عینی و در آمار استنباطی ، تبیین نتایج توصیفی ، برآورد ، تفسیر و تعمیم فراسنج های جامعه بر اساس نمونه و تعیین میزان اهمیت و اعتبار آنها مورد نظر است علاوه بر اینکه در این شاخه از آمار به آزمون فرضیه ها نیز توجه می شود آمارپارامتری(Parametric Statistics) برای سنجش فرضیه هایی که متغیر آن کمی است از آمار پارامتری استفاده می کنیم مانند به دست آوردن میانگین یک عنصر اقلیمی در یک دوره طولانی مدت از طریق میانگین آن عنصر اقلیمی برای یک دوره معین چنانچه مقیاس سنجش متغیرها فاصله ای یا نسبی باشد وداده ها از یک توزیع خاص مانند توزیع نرمال برخوردار باشند از آمار پارامتری استفاده می کنیم این نوع آمار سنخیت بیشتری با آمار استنباطی دارد آمار ناپارمتری(Non – Parametric Statistics) برای سنجش فرضیه های کیفی از آمار ناپارامتری استفاده می کنیم آزمون های مرتبط با آمار ناپارمتری از برخی ویژگی های توزیع جامعه مستقل هستند از این رو آزمون های مزبور را توزیع آزاد می نامند در این نوع آمار ، رتبه ها یا علائم جایگزین اندازه گیریهای کمی می شود وبرخی آزمون فرض های متغیرهای اقلیمی اسمی و رتبه ای تنها به کمک فنون ناپارامتری انجام پذیر است. برای مثال رتبه بندی سالها یا شهرها بر اساس میزان سرما ،بارش ویا تعداد روزهای یخبندان ، محاسبه رابطه آن با رتبه عناصر یا سایر عوامل اقلیمی از کاربردهای آمار ناپارمتری در اقلیم شناسی محسوب می شود