پاورپوینت فصل 9 داده کاوی در مدریت ارتباط با مشتری (pptx) 29 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 29 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
بنام خدا
فصل 9 داده کاوی در مدریت ارتباط با مشتری
داده کاوی برای بهتر استفاده کردن از اطلاعات موجود مشتری برای بدست آوردن
سود آوری و تعاملات بیشتر با مشتری میباشد. در عین حال فعالیت های فرد گرایی را دوستانه تر نمایش می دهد. در این مهم بهتر است برای موفقیت در مدریت ارتباط با مشتری تعاملات خود را با مشتریان فعلی و بلاقوه منطبق تر سازند یا به عبارت دیگر چرخه عمر مشتری را هوشمندانه مدریت کنند.
تا همین اواخر بیشتر نرم افزارهای CRM بر روی تسهیل سازماندهی و مدریت اطلاعات مشتری متمرکز بودند ، چنین نرافزارهایی ، Operational CRM نامیده می شوند.
شرکت های امروزی از طریق تجزیه و تحلیل چرخه زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند.ابزراهای و فناوری های انبار دادخ ، داده کاوی و دیگر تکنیک های مدریت ارتباط با مشتری ، روش هایی هستند که فرصت های جدیدی را برای تجارت فراهم کرده اند.
تکنیک های CRM روش هایی هستند که فرصت های جدیدی را برای تجارت فراهم می کنند.
در واقع دیدگاه مشتری محوری جای محصول محوری را گرفته است. بنا براین با جمع آوری دیتاهای مشتریان و data mining می توان به خواسته های مشتری محوری خود جامعه عمل پوشاند.
چنانچه اطلاعات به صورت آنلاین باشد موجب آگاهی و هوشیاری بیشتر مشتریان می شود. مشتریان با این اطلاعات انتخاب صحیح می کنند و تقاضای بهترین را دارند.
در data mining از انواع تکنیک های مدل سازی و آنالیز داده برای کشف الگوها و ار تباطاط در داده ها که ممکن است برای انجام پیش بینی های دقیق مورد استفاده گیرد ، بهره میبرداین تکنیک ها سازمان را در انتخاب مشتریان بلاقوه ،مشتریان فعلی ، و مشتریان خوبی که امکان دارد سازمان را ترک کنند یاری می دهد. نتیجه این عملیات افزایش درآمد است. نرم افزارهایی مدریت ارتباط با مشتری مه از داده کاوی استفاده می کنند ، AnalyticCRM است.
امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبه رو هستیم برای استفاده از آن ها به ابزار های کشف دانش نیاز داریم.و داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش ، مورد استفاده قرار می گیرد.داده کاوی در علوم (ستاره شناسی )در تجارت (تبلیغات ، مدریت ارتباط با مشتری )در وب (موتور های جستجو) در مسایل دولتی (فعالیت های ضد تروریستی)کاربرد دارد.داده کاوی یعنی اطلاعاتی که در انبار های داده مدفون شده است استخراج می کند.
Data mining کاوش و آنالیز مقادیر زیادی داده به وسیله ابزار خودکار یا نیمه خودکار به منظور کشف الگوها و قواعد معنی دار است.
در واقع هدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است.این مدل ها رفتارهای آینده را براساس تحلیل های گذشته پیش بینی می کنند.
1- اکتشاف :
فرایند جستجو در یک بانک داده برای یافتن الگوی پنهان بدون داشتن یک فرضیه ی از پیش تعیین شده درباره این الگو ممکن است چه باشد. همانند تحلیل هایی که بر حسب کالاهای خریداری شده صورت می گیرد.این گونه تحلیل ها سبدی نشانگر مواردی است که مشتری تمایل به خرید آن دارد.این گونه اطلاعات میتواند به بهبود موجودی ، استراتژی طراحی ، آرایش فروشگاهو تبلیغات منجر شود.
از نظر فرایندی دادهکاوی به سه طبقه بندی عمومی تقسیم می شوند.
2- مدل پیش بینی
فرایندی که الگو های کشف شده از بانک داده را میگیرد و آن ها را برای پیش بینی آینده به کار می برد.همانند پیش بینی فروش در خرده فروشی ، الگو های کشفشده برای فروش به آنها کمک می کند تا تصمیماتی را در رابطه با موجودی اتخاذ کنند.
از نظر فرایندی دادهکاوی به سه طبقه بندی عمومی تقسیم می شوند.
3 - تحلیل های داده
به فرایند به کار گیری الگوهای استخراج شده برای یافتن عوامل دادهای نامعقول و متناقض مربوط می شود.مانند شناسایی و تشخیص کلاه برداری در موسسات مالی. بانک ها می توانند با تحلیل دادو ستد های جعلی گذشته ، الگوهایی را برای تشخیص و کشف کلاهبرداری به دست آورند.
از نظر فرایندی دادهکاوی به سه طبقه بندی عمومی تقسیم می شوند.