پاورپوینت الگوی روش حریصانه (pptx) 40 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 40 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
فصل پنجم
روش حریصانه
Greedy
الگوریتم حریصانه ، به ترتیب عناصر را انتخاب کرده ، هر بار آن عنصری را که طبق ملاکی معین ”بهترین“ به نظر می رسد، بدون توجه به انتخاب هایی که قبلا انجام داده یا در آینده انجام خواهد داد، بر می دارد.
الگوریتم حریصانه ، غالبا برای حل مسائل بهینه سازی به کار می روند.
در روش حریصانه ، تقسیم به نمونه های کوچک تر صورت نمی پذیرد.
الگوریتم حریصانه با انجام یک سری انتخاب، که هر یک در لحظه ای خاص ،بهترین به نظر می رسد عمل می کند، یعنی انتخاب در جای خود بهینه است.امید این است که یک حل بهینه سرتاسری یافت شود، ولی همواره چنین نیست.
برای یک الگوریتم مفروض باید تعیین کرد که آیا حل همواره بهینه است یا خیر.
خصوصیات یک الگوریتم حریصانه
نتیجه نهایی مجموعه ای از داده ها است که ممکن است ترتیب آنها نیز اهمیت داشته باشد.
مجموعه جواب به صورت مرحله ای است و در هر مرحله یک مولفه از جواب حاصل می شود.
جواب نهایی باید تابع هدف را بهینه کند(ماکزیمم یا مینیمم)
تصمیم نهایی در مورد انتخاب یا عدم انتخاب توسط روال select جواب قطعی و غیر قابل بازگشت می باشد.
الگوریتم حریصانه ، کار را با یک مجموعه تهی آغاز کرده به ترتیب عناصری به مجموعه اضافه می کند تا این مجموعه حلی برای نمونه ای از یک مسئله را نشان دهد.
هر دور تکرار ، شامل مولفه های زیر است:
1- روال انتخاب(Select)، برای انتخاب مولفه های بعدی جواب از مجموعه انتخاب های ممکن
2- بررسی امکان سنجی (Feasible)، تعیین می کند که آیا مجموعه جدید برای رسیدن به حل،عملی است یا خیر.
3- بررسی راه حل ،(Solution) برای بررسی اینکه مشخص کند در نهایت جواب حاصل شده است یا خیر.
4- یک تابع هدف : هدف بهینه کردن این تابع است.
روش حریصانه
set greedy(c){
s=Φ;
while(!solution (s) && c!= Φ){
X=select(c);
c=c-{x};
if(feasible(s,x))
s=sU{x}
}
if(solution(s))
return s;
else return Φ;
}
مسئله خرد کردن پول
می خواهیم باقی پول مشتری را با حداقل تعداد سکه ها پس بدهیم.
50 سنت
25 سنت
10 سنت
1 سنت
5 سنت
می خواهیم 57 سنت را پس دهیم.
{ } مجموعه اولیه