پاورپوینت روشهاي تشخيص هويت بيومتريک (pptx) 44 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 44 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :
1
بیومتریک
روشهاي تشخيص هويت بيومتريک (Biometric Methods)
www.prozhe.com
اشاره
يکي از مباحث مهم در جامعه امروزي که دغدغه بسياري از کارشناسان و همچنين کاربران مي‌باشد بحث امنيت و تشخيص و تاييد هويت است.
امروزه در امور مربوط به امنيت اماکني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبکه‌هاي کامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريک در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده است. سيستم‌هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌هاي مجهز به Finger Print و ... از روشهاي مختلف تشخيص هويت بيومتريک استفاده مي‌کنند. در اين مقاله سعي مي‌کنيم به صورت مختصر، مروري بر روش هاي مختلف بيومتريک داشته باشيم.
www.prozhe.com
کلمه Biometric از ترکيب دو کلمه يوناني bios (زندگي) و metrikos (تخمين) شکل گرفته است. بيومتريک عبارت است از، تشخيص هويت افراد با استفاده از ويژگي هاي فيزيولوژي و رفتاري آنها. اين يک تعريف کلي از واژه بيومتريک است. با استناد به اين تعريف مي‌توان گفت که همه افراد در زندگي روزمره خود، ناخودآگاه از بيومتريک استفاده مي‌کنند.به عنوان مثال هويت افرادي که با آنها سرو کار داريم را مي‌توان از روي صدا، چهره و حتي طرز راه رفتن‌شان تشخيص دهيم بنابراين مي‌توان تاريخچه استفاده از بيومتريک را به قدمت تاريخ بشر دانست.
مقدمه
www.prozhe.com
سيستم هاي بيومتريک
سيستم‌هاي بيومتريک بايد با درصد قابل توجهي قابل اعتماد باشند تا سيستم در تشخيص افراد و اجازه دسترسي آنها اشتباه نکند. در مقايسه با روش هاي سنتي تشخيص هويت مانند رمز عبور و کارت شناسايي مي توان به اين مزاياي بيومتريک اشاره کرد: • قرض داده نمي شوند. • دزديده نمي شوند. • گم و يا فراموش نمي شوند • خراب نمي شوند.
معمولا يک سيستم بيومتري به کمک الگوريتم هاي تشخيص الگو ( Pattern Recognition) سعي در استخراج ويژگي هايي(features) از رفتار يا ساختار فيزيولوژي فرد مي کند و سپس اين ويژگي ها را در ديتابيسي ( براي تشخيص و تاييد هويت) ذخيره مي کند. سيستم هايي که بر اساس علائم فيزيولوژي عمل مي کنند بسيار مطمئن‌تر از سيستم هاي رفتاري هستند.
www.prozhe.com
يک سيستم بيومتريک شامل 4 بخش بنيادي است :
• Sensor Module : قسمت نمونه برداري که اطلاعات خام مورد نياز را جمع آوري مي کند. مانند تصوير اثر انگشت. • Feature extraction Module : قسمت پردازش براي استخراج ويژگي ها از اطلاعات مرحله قبل. • Matching Module : قسمت مطابقت که بررسي مي کند آيا اطلاعات جمع آوري شده با اطلاعات الگو مطابقت مي کند يا خير؟ مثلا تشخيص مي دهد که آيا اطلاعات بدست آمده مي تواند متعلق به يک اثر انگشت باشد يا خير، در صورت مطابقت بر حسب نياز آن را ذخيره مي کند و يا به مرحله بعدي براي تشخيص هويت مي رود. • Decision-making Module : قسمتي که اطلاعات ورودي (ويژگي ها) را با اطلاعات ذخيره شده مقايسه مي کند و اگر شباهت از درصد معلومي بالاتر بود به فرد اجازه دسترسي مي دهد در غير اينصورت پيغام خطا مي دهد.
www.prozhe.com
خصيصه هايي که به منظور بيومتريک استفاده مي شوند بايد داراي 4 ويژگي زير باشند:
• Universality : تمامي افراد داشته باشند. • Distinctiveness : در دو فرد مشابه نباشد. • Permanence : در طول زمان تغيير نيابد. • Collectability : قابل جمع آوري باشد.
متدهاي امروزي در بيومتريک در اين قسمت متدهاي متداول و غير متداول بيومتريک را معرفي خواهيم کرد و از بيان جزئيات وسايل و الگوريتم‌هاي پردازشي خودداري خواهيم کرد و تنها به بيان مزايا و معايب هر روش مي پردازيم.
www.prozhe.com
لازم به توضيح است که از بيومتريک در دو فيلد مجزا مي توان استفاده کرد:
تشخيص هويت(Identification):
در اين فيلد سعي مي شود که هويت شخص دقيقا مشخص گردد. تاييد هويت(Verification) :
در اين فيلد بررسي مي کنند که آيا فرد مطابق با هويت ادعا شده هست يا خير؟
سيستم هايي که قادر به تشخيص هويت هستند، حتما مي توانند تاييد هويت را انجام دهند ولي بر عکس آن قطعي نيست.
www.prozhe.com